歌詞と音楽が与える印象の分析　河村翔太

研究概要

近年，コンピュータの発達により，創作活動がコンピュータ上で行われる機会が多くなってきている．それに伴って，コンピュータ自身が作曲活動を行う研究についても盛んに行われている．また，歌唱曲における作曲活動において，歌詞の内容・意味というのは重要である．しかしながら現段階における自動作曲システムにおいては韻律やモーラ数から音楽を創り上げるといったものや，リズムや小節数を限定することによって音楽を創り上げる手法などがあげられるが，これらは聴取者が歌詞の内容・意味から受ける印象と，音楽から受ける印象との差異について取り扱っていない．本研究では，各種の特徴ベクトルの比較によって分析する．歌詞の印象と音楽の印象の特徴ベクトルを生成し，印象について印象語を用いたアンケートにより楽曲の歌詞と音楽それぞれに対して正解ラベルを付与し，印象語ベクトルを生成する．歌詞の特徴抽出にはBag-of-words，TF-IDF，word2vec を用い，音楽の特徴抽出にはjSymbolic を使用した．印象語については，Hevner の感情環を参考にし， \厳格な"、\憂鬱な"、\憧れる"、\穏やかな"、\風変わりな"、\陽気な"、\興奮させる"、\力強い" を選定した．歌詞の特徴ベクトルをx，楽曲の特徴ベクトルをy，印象語ベクトルをz とし，2 つの写像f : x → z, g : y → z′ を考える．x とy を同じ楽曲から抽出した場合，z とz′ が近いほど，歌詞と楽曲との間で印象の違いが小さいといえる．これらのベクトルを関連付けする手法として，ニューラルネットワークと重回帰分析を用いた．