カラオケにおける自動楽曲推薦
本研究では，複数人によるカラオケにおける楽曲推薦を自動で行う手法を提案する． 日本では複数人でカラオケをする文化が浸透しており，知人同士の交流の場として大きく役立っている． しかし，歌唱曲を選曲する際に自分が好きな曲のみを選び続けるわけにはいかず，参加者の音楽的嗜好や場の盛り上がりを考慮する必要がある場合が多い． よって，選曲に難しさを感じたことがある人が多くいることが予想できる． 従来の研究では，聴くための楽曲を推薦するものや，楽曲推薦以外の方法でカラオケの盛り上がりを支援するものは多く行われている． しかし，歌う曲を推薦することによってカラオケを支援する研究はほとんど行われておらず，参加者の嗜好を考慮する推薦手法を提案するものは存在しない． 本研究ではWeb上で実施したアンケートの結果に基づき「聴取者が知っている曲」「歌唱者の歌いやすい曲」の2つの選曲基準に着目した楽曲推薦を行うスマートフォンアプリを実装した．上記の選曲基準を満たす推薦は，過去のカラオケ履歴を記録しそれを参加者の端末間で共有することで実現できると考えられる．提案システムでは，Bluetoothの無線通信によって情報の共有を実現する． 「聴取者が知っている曲」という情報を完全にアプリ上で再現することは現実的ではないため，ユーザが過去のアプリ使用時に高評価した曲を「気に入った曲」として端末内に長期的に記録することで代替している． 「歌唱者の歌いやすい曲」という基準に関しては，歌唱者の「歌える曲リスト」「過去に歌えなかった曲リスト」を端末内に長期的に記録し，それらを参照することで実現する．以上の仕様により，ユーザが本システムを繰り返し使うほど推薦が正確になっていくことが期待できる． 3人組5グループによる被験者実験の結果，推薦曲から選ばれた曲の82.6%を聴取者が気に入る等，有望な結果が得られた． しかし，一般的な効果を確かめるには本研究で行った実験では時間が短すぎるため，長期的な実験を行う必要がある等の課題がある．